3000x50 の特徴ベクトル マトリックスがあります。sklearn.metrics.pairwise_distances「Similarity_Matrix」として使用して、これの類似度マトリックスを取得しました。ここnetworkxで、前のステップで生成された類似度マトリックスを として使用してグラフを作成していましたG=nx.from_numpy_matrix(Similarity_Matrix)。今、このグラフでスペクトル クラスタリングを実行したいのですGが、いくつかの Google 検索では、このグラフで scikit Learn スペクトル クラスタリングの適切な例を提供できませんでした :(少なくとも私のような初心者には。
これ、またはnetworkx、scikit Learnなどを使用したグラフカットまたはグラフパーティショニングのコードサンプルを誰かに教えてもらえますか.
どうもありがとう！