machine-learning - 教師なしクラスタリングに Weka を使用する

Question

次の形式のデータがあります。

X,Y,sim(X,Y)

つまり、以下のトリプルのリストです。

• X、オブジェクトの名前。
• Y、別のオブジェクトの名前。
• sim(X,Y)、2 つのオブジェクト間の距離を表す実数。

ここで、このデータに教師なしクラスタリング アルゴリズムを適用したいと思います。私はWekaを念頭に置いていましたが、代替案も喜んで検討します.

Answer 1

類似度行列を扱うことができるアルゴリズムはたくさんあります:

• 階層リンケージ クラスタリング
• DBスキャン
• 光学
• アフィニティ伝播
• スペクトル クラスタリング

ほんの数例を挙げるだけです。ソフトウェアに関しては、私はELKIを好みます。これには、はるかに多くのクラスタリングの選択肢があります。