1

質問: 残差相関 (潜在変数間の共分散) を 1 に設定するにはどうすればよいですlavaanか?

Barbara Byrne がユーザー向けに説明している方法を複製して、multitrait-multimethod 分析を実行していMplusます (第 10 章: http://books.google.com/books/about/Structural_Equation_Modeling_With_Mplus.html?id=u58MPwAACAAJ )。この方法では、4 つのモデルを作成します。私の問題は、これらのモデルの 3 番目と 4 番目に関係しており、潜在変数の相関を 1 に設定する必要があります。

3番目のモデルのコードは次のとおりです。

mtmm3 <- '
method1 =~ v1 + v2 + v3 + v4 
method2 =~ v5 + v6 + v7 + v8
method3 =~ v9 + v10 + v11
trait1 =~ v1 + v5 + v9
trait2 =~ v2 + v6 + v10
trait3 =~ v3 + v7 + v11
trait4 =~ v4 + v8
trait1 ~~ 1*trait2
trait1 ~~ 1*trait3
trait1 ~~ 1*trait4
trait2 ~~ 1*trait3
trait2 ~~ 1*trait4
trait3 ~~ 1*trait4
method1 ~~ method2 + method3
method2 ~~ method3
trait1 ~~ 0*method1
trait1 ~~ 0*method2
trait1 ~~ 0*method3
trait2 ~~ 0*method1
trait2 ~~ 0*method2
trait2 ~~ 0*method3
trait3 ~~ 0*method1
trait3 ~~ 0*method2
trait3 ~~ 0*method3
trait4 ~~ 0*method1
trait4 ~~ 0*method2
trait4 ~~ 0*method3
'

コードのこの部分で問題が発生します。

trait1 ~~ 1*trait2
trait1 ~~ 1*trait3
trait1 ~~ 1*trait4
trait2 ~~ 1*trait3
trait2 ~~ 1*trait4
trait3 ~~ 1*trait4

lavaan1*は、グループ レベル分析の要求として解釈されます。このモデルの出力では、2 つのグループが要約されています。グループレベルの分析はしたくありません。完全に相関する特性因子が欲しいだけです。

ヘルプ？

4

1 に答える 1

2

私はそれを考え出した。完全相関潜在因子は、複数の潜在因子ではなく、 1つの潜在因子を作成することで形成されます。したがって、新しい構文は次のようになります。

mtmm3 <- '
method1 =~ v1 + v2 + v3 + v4 
method2 =~ v5 + v6 + v7 + v8
method3 =~ v9 + v10 + v11
traits =~ v1 + v5 + v9 + 
    v2 + v6 + v10 + 
    v3 + v7 + v11 +
    v4 + v8
method1 ~~ method2 + method3
method2 ~~ method3
traits ~~ 0*method1
traits ~~ 0*method2
traits ~~ 0*method3
'
于 2014-05-20T21:03:14.430 に答える