sql - データのパターンを探して不正行為を阻止する

Question

SQL Server の監査、具体的には不正調査に推奨されるアプリケーションは何ですか?

エンド ユーザーがデータ値を関連付けて不正パターンを見つけられるようにするツールが必要です。このツールは、誤検知を減らすために必要に応じて調整できる必要があります。

また、かなり直感的であることも重要です。理想的には、SQL に慣れていないエンド ユーザーが SQL を直接操作し、GUI インターフェイスを使用してカスタマイズできるようにすることです。

提案？

Answer 1

単純なビジネス ルールとは異なります。タイプ X のユーザーは割引を変更できず、クーポンの使用回数は N 回までです。

非常に巧妙なベイジアン推論エンジンを通じて、顧客 X の姓は、住宅ローンの保証として彼のために署名した Y 氏の名前のアラビア語翻訳であり、彼らは異なる自宅住所を主張しますが、同じ郵便番号です。このものは非常に「6フィギュア」高価になります

Answer 2

データマイニングは、犯罪者を阻止するために法執行機関やクレジットカード会社によって使用されます。大規模なデータセットには、より大きな動機を明らかにできるパターンがあります。法執行機関が持つデータが多ければ多いほど、犯罪者をより正確に追跡できます。

発生する可能性のある犯罪について、できるだけ多くのデータを収集する必要があります。これは、データベースのネットワーク上でネットワーク侵入検知システム（NIDS）を実行することを意味します。Snortは非常に優れたNIDSであり、その無料のオープンソースです。あなたは法執行機関に犯罪の証拠をできるだけ多く提供したいと思っています、そしてFBIはあなたのsnortログを愛します。それは時間の問題だからです。