この後、私は完全に頭がおかしくなりました。小さなファイルと大きなファイルの 2 つのファイル間で最も長い共通部分文字列を見つける必要があります。どこから検索を開始すればよいかさえわかりません。これまでに持っているものは次のとおりです
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class MyString
{
public static void main (String[] args) throws IOException
{
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("MobyDick.txt"));
BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("WarAndPeace.txt"));
String md, wp;
StringBuilder s = new StringBuilder();
while ((md = br.readLine()) != null)
{
s.append(md).append(" ");
}
md = s + "";
s.setLength(0);
while ((wp = br2.readLine()) != null)
{
s.append(wp).append(" ");
}
wp = s + "";
s.setLength(0);
md = md.replaceAll("\\s+", " "); //rids of double spaces
wp = wp.replaceAll("\\s+", " "); //rids of double spaces
}
}
これまでに行ったことは、各ファイルを文字列ビルダーに入れ、次に文字列に入れて二重スペースを取り除くことでした (MobyDick.txt でよく出てきました)。このコードを見つけました
public static String longestSubstring(String str1, String str2) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (str1 == null || str1.isEmpty() || str2 == null || str2.isEmpty())
return "";
// ignore case
str1 = str1.toLowerCase();
str2 = str2.toLowerCase();
// java initializes them already with 0
int[][] num = new int[str1.length()][str2.length()];
int maxlen = 0;
int lastSubsBegin = 0;
for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
for (int j = 0; j < str2.length(); j++) {
if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
if ((i == 0) || (j == 0))
num[i][j] = 1;
else
num[i][j] = 1 + num[i - 1][j - 1];
if (num[i][j] > maxlen) {
maxlen = num[i][j];
// generate substring from str1 => i
int thisSubsBegin = i - num[i][j] + 1;
if (lastSubsBegin == thisSubsBegin) {
//if the current LCS is the same as the last time this block ran
sb.append(str1.charAt(i));
} else {
//this block resets the string builder if a different LCS is found
lastSubsBegin = thisSubsBegin;
sb = new StringBuilder();
sb.append(str1.substring(lastSubsBegin, i + 1));
}
}
}
}}
return sb.toString();
}
このコードは役立ちますが、小さなファイルでのみ役立ちます。大きなファイルで実行するたびに、「メモリ不足: Java ヒープ領域」エラーが発生します。ヒープスペースの問題から逃れるには適切なアルゴリズムが必要ですが、Javaメモリを増やすことはできません。誰かが私を助けたり、正しい方向に向けたりできますか?