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weka でラベルのない arff テキスト ドキュメントを作成する方法がわかりません。現在、作成したモデルに基づいて分類するために、ディスクからラベルのない txt ドキュメントを読み取ろうとしています。ただし、テキストドキュメントをarffに変換するには、現在使用しています

java weka.core.converters.TextDirectoryLoaderこれにより、ドキュメントにクラス ラベルが効果的に割り当てられます。

したがって、代わりにarffがラベル付けされます。私のテキストファイルは任意の長さになります。

ウィキスペースで例を確認しましたが、ラベルのないarffをロードするだけで、作成方法を説明していないようです。

例

Test.txt

私は長い長い長い紐を持っています

このコードunlabeled.arffで使用するために、これを arff 形式に変換するにはどうすればよいですか

import java.io.BufferedReader;
 import java.io.BufferedWriter;
 import java.io.FileReader;
 import java.io.FileWriter;
 import weka.core.Instances;
 ...
 // load unlabeled data
 Instances unlabeled = new Instances(
                         new BufferedReader(
                           new FileReader("/some/where/unlabeled.arff")));

 // set class attribute
 unlabeled.setClassIndex(unlabeled.numAttributes() - 1);

 // create copy
 Instances labeled = new Instances(unlabeled);

 // label instances
 for (int i = 0; i < unlabeled.numInstances(); i++) {
   double clsLabel = tree.classifyInstance(unlabeled.instance(i));
   labeled.instance(i).setClassValue(clsLabel);
 }
 // save labeled data
 BufferedWriter writer = new BufferedWriter(
                           new FileWriter("/some/where/labeled.arff"));
 writer.write(labeled.toString());
 writer.newLine();
 writer.flush();
 writer.close();

このコードは、weka wiki スペースの例から取得されます

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1 に答える 1

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ディレクトリ名が ? のディレクトリを作成しました。テストドキュメントをフォルダーに配置し、TextDirectoryLoader を使用して arff に変換します。それは私にとってはうまくいきましたが、それが最善の解決策であるとは思えません。

于 2014-05-27T05:53:26.410 に答える