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linalg 逆関数 (la.inv) の出力を cython のビューに割り当てようとしています。残念ながら、これは機能しません。la.inv() の出力を一時的な ndarray オブジェクトにいつでも割り当てて、その内容をビューにコピーできます。

それを行うより良い方法はありますか？

cpdef int testfunc1(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A,
                    double [:,:] B) except -1:

    print("inverse of A:", la.inv(A))
    if np.isnan(A).any():
        return -1
    else:
        B = la.inv(A)
        return 1


cpdef int testfunc2(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A) except -1:
    cdef long p = np.shape(A)[0], status
    cdef B = np.zeros(shape=(p, p), dtype=float)
    cdef double[:,:] BView = B
    print("before inverse. B: ", B)
    status = testfunc1(A, BView)
    print("after inverse. B: ", B)
    if status == -1:
        return -1
    else:
        return 1

出力：

A = np.random.ranf(4).reshape(2, 2)
        status = testfunc2(A)
        if status == -1:
            raise ValueError("nan cell.")
        else:
            print("pass")

('before inverse. B: ', array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]]))
('inverse of A:', array([[ 4.4407987 , -0.10307341],
       [-2.26088593,  1.19604499]]))
('after inverse. B: ', array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]]))
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の値を受け取り、la.inv()メモリ ビューに入力する一時バッファを作成できます。

import numpy as np
cimport numpy as np
import numpy.linalg as la

cpdef int testfunc1(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A,
                    double [:,:] B) except -1:
    cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=2] buff
    cdef int i, j

    print("inverse of A:", la.inv(A))
    if np.isnan(A).any():
        return -1
    else:
        buff = la.inv(A)
        for i in range(buff.shape[0]):
            for j in range(buff.shape[1]):
                B[i, j] = buff[i, j]
        return 1

cpdef int testfunc2(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A) except -1:
    cdef long p = np.shape(A)[0], status
    cdef B = np.zeros(shape=(p, p), dtype=float)
    cdef double[:,:] BView = B
    print("before inverse. B: ", B)
    status = testfunc1(A, BView)
    print("after inverse. B: ", B)
    if status == -1:
        return -1
    else:
        return 1

@MrE で指摘されているように、MemoryView の代わりに anp.copyto()を使用する場合に使用できます。np.ndarray

cpdef int testfunc1(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A,
                    np.ndarray[np.float_t, ndim=2] B) except -1:
    cdef int i, j
    print("inverse of A:", la.inv(A))
    if np.isnan(A).any():
        return -1
    else:
        np.copyto(B, la.inv(A))
        return 1

cpdef int testfunc2(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A) except -1:
    cdef long p = np.shape(A)[0], status
    cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=2] B, BView
    B = np.zeros(shape=(p, p), dtype=float)
    BView = B
    print("before inverse. B: ", B)
    status = testfunc1(A, BView)
    print("after inverse. B: ", B)
    if status == -1:
        return -1
    else:
        return 1
于 2014-05-23T12:01:04.797 に答える