自然言語処理を必要とするプロジェクトに取り組み始めました。スペルチェックと、文をフレーズとその同義語にマッピングしました。私は最初にGATEを使用することを考えましたが、何を使用するかについて混乱していますか？ここで興味深い投稿を見つけたので、さらに混乱しました。
http://lordpimpington.com/codespeaks/drupal-5.1/?q=node/5
自分の目的に最も適したものを決めるのを手伝ってください。私はこのNLPツールをサービスとして使用するWebアプリケーションを使用しています。
あなたは実際には多くの情報を提供しませんでしたが、これを試してください：http ://www.nltk.org/
NLTKはスペルチェックを行わないと思いますが（これは間違っている可能性があります）、テキスト入力の品詞タグ付けはできます。
同義語を検索/照合するには、WordNethttp://wordnet.princeton.edu/のようなものを使用できます。
本当にドメイン固有のことをしている場合：ドメイン固有の用語について独自のオントロジーを考え出すことをお勧めします。
Pythonを使用している場合は、PythonEnchantを使用してスペルチェッカーを開発できます。NLTKは、感情分析システムの開発にも適しています。私も同じもののいくつかのプロトタイプを持っています
ジャグ
ディープラーニングベースのモデルを使用していて、十分なデータがある場合は、任意の目的でタスク固有のモデルを実装できます。ディープリーニングベースの言語モデルの開発により、語彙リソースを備えた単語埋め込みベースのモデルを使用して、同義語と反意語を取得できます。以下のリンクをたどって、さらに多くのリソースを入手することもできます。