私は来年の秋に修士号を申請していますが、CS の興味深い/やりがいのある修士号について誰か提案があるかどうか疑問に思っていました。適切な大学を選ぶことは重要ですが、才能のある/創造的な人々が交流し、学ぶことができる修士号を選ぶことはさらに重要だと思います.
背景: AI、離散数学、コンパイラ、オペレーティング システム、データ構造、暗号化、または c/c++ コースに関連するものを受講したことがない
探しているもの: hci の研究とアプリケーション、モバイル技術と社会的相互作用の未来、具体的で抽象的なものではないもの、音楽/アート/デザインを副専攻にできる場所
インスピレーション: ランディ パウシュ、ジョニー リー、ブレイズ アグエラ、ジェフ ハン、42entertainment、ジョナサン ハリス (ted.com)
背景: AI、離散数学、コンパイラ、オペレーティング システム、データ構造、暗号化、または c/c++ コースに関連するものを受講したことがない
うーん...暗号化やAIを取らなくても大丈夫だったでしょうが、データ構造、オペレーティングシステム、コンパイラなどの知識がなければ、「ハードコア」でうまくいくための選択肢がたくさんあるとは思いません. ' マスターレベルの CS もの。
ソフトウェア エンジニアリング コースに参加すると、作業中に特定の詳細をいつでも学ぶことができますが、全体的なアーキテクチャとは何か、どこに何があり、一般的なプラクティスは何かを理解することで、どこに行くべきかについての非常に良いアイデアが得られます。
コミュニティ カレッジで線形代数のコースを受講するか、少なくとも独学で学習することをお勧めします。これは一般論ですが、本当のようです。
そうは言っても、私の考えは次のとおりです。
社会的相互作用 - 少なくとも私の学校では、現在、データ マイニング分野は社会的相互作用に大きく関わっています。一般的なことは、Twitter や Facebook のデータセットを見て、これで何ができるかを確認することです。この分野は線形代数とグラフ理論に大きく依存していますが、その結果は理論と実践が見事に調和しています。人々の間でコミュニティと相乗効果を形成し、特定の人々からの、または特定の人々に関する興味深い情報を発見することは、非常に実行可能であり、興味があるようです.
HCI - これは巨大な分野です。どのような種類の HCI をお探しですか? マルチタッチのような新しい入力方法？カメラを使用してコンピューターとやり取りできるコンピュータービジョン? 音声認識と音声合成により、コンピューターと会話できますか? HCI サブフィールドの多くは AI に依存しています。市場で最も広く使用されている AI に関する書籍は、Artificial Intelligence: A Modern Approachです。非常に読みやすいので入門書としてもオススメです。
あなたが今いる場所に近い大学を調べて、大学院でどのような教材を教えているかを確認することをお勧めします。多くの場合、研究グループがグループ会議でカバーする文献の紙のリストを持っている研究グループのセミナーを見つけることができます. いくつかの論文を読むと、何を期待すべきか、また現在のトレンドがどのような分野であるかについて、より良いアイデアが得られます。
幸運を！