r - 「anova」（lmの場合）はrpartオブジェクトと同等ですか？

Question

Rのrpart関数を使用すると、モデルを簡単に適合させることができます。例えば：

# Classification Tree with rpart
library(rpart)

# grow tree 
fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start,
     method="class", data=kyphosis)

printcp(fit) # display the results 
plotcp(fit) 
summary(fit) # detailed summary of splits

# plot tree 
plot(fit, uniform=TRUE, 
     main="Classification Tree for Kyphosis")
text(fit, use.n=TRUE, all=TRUE, cex=.8)

私の質問は、モデルに対する3つの説明変数（年齢、数、開始）のそれぞれの「重要性」をどのように測定できますか？

これが回帰モデルである場合、「分散分析」F検定（lm変数があるモデルとないモデルの間）からのp値を調べることができます。lmしかし、rpartオブジェクトに「分散分析」を使用することと同等ですか？

（私は私の質問を明確にすることができたと思います）

ありがとう。