1

序数の説明を使用して累積ロジット モデルをフィッティングしています。得られる係数は次のとおりです。

coefficients(cum_mod_podds_ord,matrix=TRUE)
             logit(P[Y>=2]) logit(P[Y>=3])
(Intercept)     -0.4106068     -1.2504301
depr_ord.L       1.3749694      1.3749694
depr_ord.Q      -0.1039784     -0.1039784

関数が変数名の後に置く L と Q が何を表しているのか知りたいです。

前もって感謝します

4

1 に答える 1

4

これらは、順序付き因子の対比です。直交多項式に基づく対比。はL「線形」多項式の項Q用で、 は二次項用です。xこれは、などと少し似ていますx^2が、順序付けられた要因の対比に関してのみです。

順序因子に 3 つのレベルがある場合、それらのレベルの多項式対比は次のようになります。

> zapsmall(contr.poly(3))
             .L         .Q
[1,] -0.7071068  0.4082483
[2,]  0.0000000 -0.8164966
[3,]  0.7071068  0.4082483

ここで、上の行は因子の 3 つのレベルです。因子の各レベルは、対応する.Lとの.Q値に置き換えられます (したがって、因子はモデル行列の 2 つの変数に置き換えられます)。

これ以上の情報が必要な場合、Stackoverflow はおそらく適切ではありません。代わりにCrossValidatedを試してください。

于 2014-06-04T15:09:57.737 に答える