classification - ベイズ分類器で未知のクラスを検出する

Question

一連のクラスに対してトレーニングされたベイズ分類器がある場合、出力がクラスを選択するのに十分重要であるかどうかを検出するにはどうすればよいでしょうか? クラスに割り当てることができないサンプルを検出するのに役立ちます。クラスの確率がすべてのクラスの確率の平均 + 2*stddev を超えているかどうかをテストしてみましたが、堅牢になるとは思いません。

Answer 1

対数尤度比を考慮することができます。を考慮R(C) = log(P(C|D)/P(~C| D)してください。Cはクラス、Dは機能です。R(C)次に、それが正の量よりも大きい ことを確認したいでしょう。