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まず第一に、この問題を扱っているスレッドが他にもたくさんあることを知っています。私が知りたいのは、私のソリューションを CodeEval に送信したときに、なぜ私のソリューションが 100% ランク付けされていないように見えるかということです。ランキングは70%にとどまっています。ローカル環境でテストすると、私が投げたすべてのテスト状況で問題なく動作します。

私のソリューションが最も効率的ではないことはわかっています。私がやろうとしたことは、私が理解できる解決策を自分で考え出すことでした. 最後に他社と比較してみます。しかし、その前に、誰かが私がここで間違っていることを説明してもらえますか?

class binary_tree(object):
def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
    self.value=value
    self.left=left
    self.right=right

def insert(self, num):
    #print "...now:", num
    if self.value==num:
        return
    else:
        #print "descending from", self.value
        if num<self.value:
            if self.left:
                #print "descending to left"
                self.left.insert(num)
            else:
                #print "! found empty left"
                self.left=binary_tree(num)
        else:
            if self.right:
                #print "descending to right"
                self.right.insert(num)
            else:
                #print "! found empty right"
                self.right=binary_tree(num)

def tree_from_list(self, value, numbers):
    self.value=value
    for num in numbers:
        self.insert(num)

def __repr__(self,depth=0):
    rtn=""
    rtn+="\t"*depth+" "+str(self.value)+"\n"
    depth+=1
    if self.left:
        rtn+="\t"*depth+" left: "
        rtn+=self.left.__repr__(depth)
    if self.right:
        rtn+="\t"*depth+" right: "
        rtn+=self.right.__repr__(depth)
    return rtn


def find_parent_depth(self, num, depth=0):
    if self.left and self.left.value==num:
        #returns a list of two values, the first one being
        #the depth of the parent, and the second the value
        #itself. depth starts at 0, and increases as we descend
        return [depth, self.value]
    elif self.right and self.right.value==num:
        return [depth, self.value]
    else:
        depth+=1
        #checks for which path to descend on
        if num<self.value:
            if self.left:
                return self.left.find_parent_depth(num, depth)
            else:
                return self.value
        else:
            if self.right:
                return self.right.find_parent_depth(num, depth)
            else:
                return self.value

#lca = lowest common ancestor
def lca(self, v1, v2):  
    parent1=self.find_parent_depth(v1)
    parent2=self.find_parent_depth(v2)
    #checks for which parent has lower depth
    if parent1[0]<parent2[0]:
        #searches for ancestors till it reaches the same depth level
        while parent1[0]!=parent2[0]: 
            parent2=self.find_parent_depth(parent2[1])
        #checks if the ancestors coincide at that depth
        if parent1[1]==parent2[1]:
            #if they do, returns the parent value
            #THIS IS IT
            return parent1[1]
        #if it doesn't, we need to raise the level of the lowest one 
        #and do it all over again
        else:
            return self.lca(parent1[1], parent2[1])
    else:
        #searches for ancestors till it reaches the same depth level
        while parent2[0]!=parent1[0]: 
            parent1=self.find_parent_depth(parent1[1])
        #checks if the ancestors coincide at that depth
        if parent1[1]==parent2[1]:
            #if they do, returns the parent value
            #THIS IS IT
            return parent1[1]
        #if it doesn't, we need to raise the level of the lowest one 
        #and do it all over again
        else:
            return self.lca(parent2[1], parent1[1])
dis=binary_tree()
dis.tree_from_list(30, [8, 52, 3, 20, 10, 29, 12, 90, 89, 1])
print dis.lca(89, 12)
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同様の問題がありました。与えられた: 

   30
   _|___
  |    |
  8   52
 _|___
 |   |
 3  20
    _|___
    |   |
   10   29

私のハングアップは、LCA の定義に関連していました。

20 と 29 の共通祖先の最小値は 20 であることがわかりました。これは、説明の例から考えて最初に考えた 8 ではありません。もう 1 つの例は、8 の LCA で、20 は 8 です。

コードを調整した後、提出物は 100% 合格しました。

お役に立てれば。乾杯！

于 2016-08-09T17:52:24.740 に答える