クラスターでさまざまな入力値を使用して何度も実行する必要がある Apache Spark MLlib Java アプリケーションがあります。アプリケーション jar をクラスターにキャッシュし、それを再利用して、起動時間、ネットワーク負荷、およびコンポーネントの結合を減らすことはできますか?
使用するクラスター マネージャーによって違いはありますか?
アプリケーション jar がキャッシュされている場合、アプリケーションの異なるインスタンスで同じ RDD キャッシュを使用することは可能ですか?
クラスターでさまざまな入力値を使用して何度も実行する必要がある Apache Spark MLlib Java アプリケーションがあります。アプリケーション jar をクラスターにキャッシュし、それを再利用して、起動時間、ネットワーク負荷、およびコンポーネントの結合を減らすことはできますか?
使用するクラスター マネージャーによって違いはありますか?
アプリケーション jar がキャッシュされている場合、アプリケーションの異なるインスタンスで同じ RDD キャッシュを使用することは可能ですか?