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テキスト行をシミュレートし、そこから各文字を取得する画像を通過するプログラムを作成しようとしています。ピクセルの 2D 配列のイメージを考えると、連続する列に黒いピクセルが存在する場合、それらの列はバッファーに書き込まれます。黒いピクセルのない列 (文字間のスペース) に到達すると、バッファは検出された文字の画像に変換されます。ただし、理解できないコンパイラ エラーが発生しています。皆さんが私を助けてくれることを願っています。うまくいけば、私が認識していない論理エラーにも気付くでしょう。

とにかく、コード：

from PIL import Image
import numpy as np

class ShapeDetect:
    def __init__(self):
        self.img = Image.open("test3.jpg")
        self.pixels = self.img.load()
        self.l = np.empty([0, 0])
        self.valid_pixels = ['(0, 0, 0)', '(1, 1, 1)', '(2, 2, 2)', '(3, 3, 3)', '(4, 4, 4)', '(5, 5, 5)']

def printPixels(self):
    for i in range(self.img.size[0]):
        for j in range(self.img.size[1]):
            print(self.pixels[i, j])

def processPixels(self):
    n = 1

    # If a black pixel is in the current column, add it to l
    for i in range (self.img.size[0]):
        for j in range(self.img.size[1]):
            if str(self.pixels[i, j]) in self.valid_pixels:
                self.writeColumn(i)
                break

            # Once a whole shape has been written to l, make l into an image
            else:
                 if self.l.size > 0 and j == self.img.size[1] - 1:
                    new_img = Image.new(self.img.mode, (self.l.size, 100))
                    new_img.putdata(self.l)
                    new_img.save(str(n) + ".jpg")

                    n = n + 1
                    self.l = np.empty([0], [0])

def writeColumn(self, n):
    # put column in pixels in temp, then append temp to l
    temp = np.zeros((1, self.img.size[1]), dtype=np.int64)
    for i in range(self.img.size[1]):
        temp[0, i], = (self.pixels[n, i])

    np.append(self.l, temp, axis = 1)

if __name__ == "__main__":
    shapeDetect = ShapeDetect()
    ShapeDetect.processPixels(shapeDetect)

私が得るエラーは次のとおりです。

Traceback (most recent call last):
  File "SD.py", line 46, in <module>
    ShapeDetect.processPixels(shapeDetect)
  File "SD.py", line 23, in processPixels
    self.writeColumn(i)
  File "SD.py", line 40, in writeColumn
    temp[0, i], = (self.pixels[n, i])
ValueError: too many values to unpack
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1 に答える 1

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エラーが発生したのself.pixels[n, i]は、3 つの値を持つピクセルを返すためです。実際には 3 つの値すべてが必要なようですが、 の後に誤ってカンマを配置していましたtemp[0,i]。コンマを削除すると、問題が解決します。

ただし、列を抽出するより迅速な方法があります。交換できます

temp = np.zeros((1, self.img.size[1]), dtype=np.int64)
for i in range(self.img.size[1]):
    temp[0, i], = (self.pixels[n, i])

と

temp = self.pixels[n, :]

numpy 配列の場合

于 2014-06-13T00:17:37.183 に答える