ベイズの法則がP(A/B)=P(B/A)*P(A)/P(B) の形式であることは知って いますが、P(A/B) とP(B/A) ? よろしく。
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P(A|B) == 「B が発生した場合に A が発生する確率」
P(B|A) == 「A が発生した場合に B が発生する確率」
P(A) == 「事前」; これは、イベント A が入ってくることについてのあなたの知識を表しています。
P(B|A) ==「後方」; トライアルで学んだこと。
P(B) == 「正規化係数」
ベイズの定理は科学的な方法です。ある程度の知識を持って参加し、データを取得し、知識を磨きます。
于 2014-06-13T19:26:35.583 に答える
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上の投稿は正しいです。たとえば、L が誰かが長い髪を持っているというイベントであり、W が誰かが女性であるというイベントである場合、P(L|W) は、その人が女性である場合に誰かが長い髪を持っている確率です。
于 2014-06-13T19:29:20.293 に答える
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P(A|B)
効果的には次のことを意味します: すべての可能なイベントのスペースが与えられS
た場合、条件を満たすものをフィルター処理し、フィルター処理されたスペース内B
の確率を計算しA
ます。
于 2014-06-13T19:29:51.973 に答える
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P(A/B): B が既に発生した場合に A が発生する確率。
P(B/A): A が既に発生した場合に B が発生する確率。
P(A): A が B とは独立して起こる確率。
P(B): B が A とは独立して発生する確率。
于 2014-06-13T20:06:11.717 に答える