r - Rで条件付きロジスティック回帰のnullモデルを作成するには?

Question

Rで条件付きロジスティック回帰（離散選択）を使用しているときに、いくつかの共変量を含めると、nullモデルよりも小さいAICが得られるかどうかを確認したいと思います。

次のようなモデルを構築できることに気付きました

mymodel <- clogit(choice ~ dark+soft+nuts + strata(ID), data=candy)  

を使用してAICを取得します

extractAIC(mymodel)[2]  

しかし、これを比較するための null モデルを作成する方法については、少し確信が持てません。アドバイスをいただければ幸いです。

Answer 1

共変量なしでモデルを当てはめるだけ

nullmodel <- clogit(choice ~ 1 + strata(ID), data=candy)

dark+soft+nutsそれはあなたのヌルが選択に影響を与えないと仮定しています。それ以外の場合は、帰無仮説と対立仮説が何であるかを明確にしてください。