次の質問に行き詰まりました。
次のヒューリスティックを考えてみましょう: 頂点を 1 つだけ含むツアーから開始します。各ステップで、ツアーの頂点までの距離が短いツアーの外側の頂点を見つけます。v を外側の頂点、u を内側の頂点とします。ツアーの u の直後に v を追加します。エッジが三角形の距離プロパティに従うとします。このヒューリスティックが TSP メトリック問題の 2 近似であることをどのように示すことができますか?
誰もそれを開始する方法を知っていますか?
前もって感謝します
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次のヒューリスティックを考えてみましょう: 頂点を 1 つだけ含むツアーから開始します。各ステップで、ツアーの頂点までの距離が短いツアーの外側の頂点を見つけます。v を外側の頂点、u を内側の頂点とします。ツアーの u の直後に v を追加します。エッジが三角形の距離プロパティに従うとします。このヒューリスティックが TSP メトリック問題の 2 近似であることをどのように示すことができますか?
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明らかに、証明することは不可能です。説明されているアルゴリズムは2 近似ではありません。ウィキペディアの記事では、出版物について言及しています
Rosenkrantz、Daniel J.; スターンズ、リチャードE。ルイス、フィリップ M.、II (1977)、「巡回セールスマン問題に対するいくつかのヒューリスティックの分析」、コンピューティングに関する SIAM ジャーナル 6 (5): 563–581、doi:10.1137/0206041
どうやら著者は、インスタンスが三角形の不等式を満たしている場合でも、Nearest Neighbor ヒューリスティックが の近似比を生成することを示していますTheta( log n )
。ここで、 は位置の数です。n
ローゼンクランツ等。[1977] は、NN アルゴリズムが三角形の不等式を満たすインスタンスの近似係数 Theta(log|V|) を持つことを示しました。
ただし、OP は別のアルゴリズムを記述している可能性があります。さまざまな貪欲なヒューリスティックの近似比の分析は、次の記事で見つけることができます。
コンピューティングに関する SIAM ジャーナル、1977 年、Vol. 6, No. 3 : pp. 563-581 巡回セールスマン問題に対するいくつかのヒューリスティックスの分析 Rosenkrantz, D., Stearns, R., and Lewis, II, P. (doi: 10.1137/0206041)