データセットをクラスタリングし、sklearn.cluster.KMeans を使用してデータを重心からの距離に変換した後、重心を指定して変換を元に戻すことは可能ですか?
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いいえ、できません。一般に、次元削減手法は損失の多い操作です。一部のディメンションを破棄すると、この情報を取り戻す方法はありません。一般に、つまり、いくつかの可能なデータセットに対して。一部の情報が冗長なデータセットが存在する可能性があります。特定の次元削減手法がこれを完全に活用できる場合、完全な逆変換が可能になります。
下の図では、簡単な例を描きました。3D 空間から 2D 空間の同じ点構成に、さまざまな点構成を投影できます。したがって、2D 空間だけが与えられた場合、これらの点がどの 3D 構成から来たかを推測する方法はありません。それらの z 座標の値がわからず、無限の可能性があります。
于 2014-06-16T16:41:25.530 に答える