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Sales というファクトを持ち、Product ディメンションにリンクされたセールス分析用のディメンション モデルを構築しています。

ポイントは、製品の在庫が日ごとに変化することです。この情報は、特定の製品が販売されなかった理由を分析するために重要です (たとえば、XX/XX 日に製品 123456 が販売されなかったのは、製品が販売されていないためです)。インベントリにあります)。

この状況をモデル化するための最良のオプションと、可能であればそれがどのように機能するかについての簡単な説明を知りたいです。

前もって感謝します！

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これは非常に幅広いディスカッションの質問なので、ここでいくつかのディスカッションを行います。

寸法表

--  Products  -----
ProductId
Name
 (etc.)

追跡される製品ごとに 1 つの行が含まれます ProductId は代理キーである必要があります

--  Time  --------
TimeId
ReportingPeriod (Q1, week 17, whatever as desired)
 (etc.)

追跡される日ごとに 1 つの行が含まれます。1 日の活動の結果が分かれば、倉庫に追加できます

TimeId は代理キーである必要はないことに注意してください

ファクト テーブル

--  Inventory  -------------------------
ProductId
TimeId

1 日の活動の結果が判明したら、それらを倉庫に追加できます 製品ごとに 1 行 (1 日あたり)、その日の終わりの時点で利用可能な在庫を一覧表示します

しかし、さらに複雑になります。どのデータが必要で、どのデータを利用できるのでしょうか? データが 1 日分であると仮定すると、追跡および記録する可能性のある事実は次のとおりです。

StartingInventory  -- What you had at the start of the day
UnitsReceived  --  Units received for storage today
UnitsSold  --  Units sold (that cannot be sold again) but not yet shipped
UnitsShipped  --  Units shipped (sold or otherwise)
EndingInventory  --  Units in stock at end of day

すぐに複雑になります。繰り返しになりますが、入手可能な情報と、倉庫にどのような質問がされるかによって大きく異なります。

于 2014-06-16T18:28:22.960 に答える