Web サイトでは、すべてのものがスタッフによって割り当てられたキーワードでタグ付けされます (その性質上、コミュニティ主導のサイトではありません)。ユーザーが最もアクティブなタグ (またはユーザーが最も頻繁に閲覧するタグ) を特定できます。ただし、リストの選択方法がわかりません。いくつかのオプションが表示されますが、私には適切ではないようです。
目標は、コンテンツに割り当てられたタグに関して、ユーザーにとって最も興味深いものを特定し、ユーザーが興味を持つ可能性のある他のものを表示することです。
機械学習アルゴリズムを調べて、選択したアルゴリズムの有効性を評価するアルゴリズムを見つけることができます。
例: http://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning#Approaches_and_algorithms最近隣人やベイズなどは、提案を改善するのに役立ちます。
これは、「これも見てみませんか?」と提案するだけではやり過ぎですが、より良い連携を提供するための興味深いアプローチです。ただし、ユーザーがあなたの提案を高く評価しているかどうかを判断するには、何らかの方法が必要です (たとえば、「これはいいね!」リンクや、リンクに費やされた時間に基づくログ分析など)。
簡単な解決策は、いくつかのレポートを試して、どのレポートがより有益かを確認することです。サイトとデータの性質により、予想外に役立つレポートとそうでないレポートがある場合があります。たとえば、レポートに「フラット」な面グラフが表示される場合は、別のものを探します。
レポートの利用者に選択肢を与え、フィードバックを提供できるようにするとさらによいでしょう。彼らが本当に探しているものに基づいて、レポートを調整します。
PS 私は最初に「 m 回のビューで上位 n 個のタグを取得します。ここで、n と m は、表示されたタグの合計とページ ビューの合計の割合です」レポートを最初に使用します。