algorithm - Rapidminer の多層パーセプトロンの奇妙な結果

Question

1000 例のデータセットがあり、500 例がポジティブで 500 例がネガティブです。私はそれらを 0.7 の分割比率で検証してから、25 ノードの 2 つのレイヤーを持つことを除いて、デフォルトのパラメーターを使用して Rapidminers MP に配置します。

しかし、それを検証すると、私の予測はすべて否定的であり、その理由がわかりません。最適化された MP が貧弱であっても (まさにこの例のように)、少なくとも 1 つの肯定的な予測が得られるはずです。

まあ、これは私がrapidminerでこれを行うのは初めてで、おそらく非常に基本的な間違いですが、見つけることができません.

XML コード:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<process version="5.3.008">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="5.3.008" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="split_validation" compatibility="5.3.008" expanded="true" height="112" name="Validation (6)" width="90" x="112" y="255">
        <process expanded="true">
          <operator activated="true" class="neural_net" compatibility="5.3.008" expanded="true" height="76" name="Neural Net" width="90" x="69" y="30">
            <list key="hidden_layers">
              <parameter key="Layer" value="25"/>
              <parameter key="Layer2" value="25"/>
            </list>
            <parameter key="training_cycles" value="100"/>
            <parameter key="shuffle" value="false"/>
          </operator>
          <connect from_port="training" to_op="Neural Net" to_port="training set"/>
          <connect from_op="Neural Net" from_port="model" to_port="model"/>
          <portSpacing port="source_training" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_model" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_through 1" spacing="0"/>
        </process>
        <process expanded="true">
          <operator activated="true" class="apply_model" compatibility="5.3.008" expanded="true" height="76" name="Apply Model (6)" width="90" x="45" y="30">
            <list key="application_parameters"/>
          </operator>
          <operator activated="true" class="performance" compatibility="5.3.008" expanded="true" height="76" name="Performance (6)" width="90" x="147" y="30"/>
          <connect from_port="model" to_op="Apply Model (6)" to_port="model"/>
          <connect from_port="test set" to_op="Apply Model (6)" to_port="unlabelled data"/>
          <connect from_op="Apply Model (6)" from_port="labelled data" to_op="Performance (6)" to_port="labelled data"/>
          <connect from_op="Performance (6)" from_port="performance" to_port="averagable 1"/>
          <portSpacing port="source_model" spacing="0"/>
          <portSpacing port="source_test set" spacing="0"/>
          <portSpacing port="source_through 1" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_averagable 1" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_averagable 2" spacing="0"/>
        </process>
      </operator>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>