私はレポートを書いていますが、オープンソースの物理シミュレーション手法 (分子動力学、ブラウン動力学など) のうち、まだ移植されていないもののうち、GPU やその他の特別なハードウェアに移植する価値があるものをあなたの意見で知りたいと思います。計算を高速化できる可能性があります。
プロジェクトへのリンクは本当にありがたいです。
前もって感謝します
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有限差分、有限要素、境界要素など、あらゆる物理シミュレーション手法は、GPUへのポートの恩恵を受けることができます。財務モデルのモンテカルロシミュレーションについても同じです。本当に、その喫煙浮動小数点処理を使用できるものなら何でも。
私は現在、GPU での量子化学アプリケーションに取り組んでいます。私の知る限り、量子化学は、合計 CPU 時間に関して最も要求の厳しい分野の 1 つです。GPU と量子化学に関する論文は数多くあります。それらを調べることができます。
メソッドに関する限り、それらはすべてオープンソースです。あなたは特定のプログラムについて尋ねていますか?次に、pyquante または mpqc を見ることができます。分子動力学については、hoomd を参照してください。GPUでQCDをグーグルすることもできます。