artificial-intelligence - PyBrain RNN 予測の失敗

Question

活性化関数として LSTM を使用した時系列予測にリカレント ニューラル ネットワークを使用しています。入力はシーケンス データセットであり、出力は入力シーケンスの次のデータムです。何百もの入力、同じサイズの 1 つの非表示レイヤー、および出力レイヤーに 1 つの出力があります。どんなにトレーニングしても、結果は常に実際の値よりもはるかに高くなります (他の関数も同様)。以下にそれぞれ緑と青で示されています。解決策は何ですか？

Answer 1

このようなパターンには LSTM は向いていないようです。ソフトマックスはよく効きます。