SART メソッドを使用して、断層撮影アルゴリズムに取り組んでいます。3D ボリュームを取得するために 2D プロジェクションを使用しています。
私の主な問題は、計算時間が非常に長いことです..
たとえば、サイズが 88*75 ピクセルのプロジェクションでは、プログラムが完了するまでに 5 日かかります。
matlab プロファイラーを使用すると、(重い) ラドン行列の乗算を含む行に非常に時間がかかっていることがわかります。
そのため、アルゴリズムを並列化したいのですが、よくわかりません。
これは、並列化したいアルゴリズムの一部です。
line which need a lot of time: Correction = mtimesx(facteur, Matrice_Radon_Transposee, 'SPEED');
for k = 1: ite % Boucle définie par le nombre d 'itérations choisi par l'
utilisateur
Soustraction = Projection2 - Projection_old;
Erreur(ligne, k) = mean(Soustraction);
Err = Erreur(ligne, k);
for z = 1: L * Nproj
for a = 1: L * L
Somme = Somme + Matrice_Radon(z, a) * Matrice_Radon(z, a);
end
facteur = landa / Somme;
Correction = mtimesx(facteur, Matrice_Radon_Transposee, 'SPEED'); % Formule de correction additive de l
'image
Correction = Correction*Soustraction;
Ik1 = Ik + Correction;
Ik=Ik1; % Stockage de l'
image corrigée dans l
'image_itération_précédente
Projection_old=Matrice_Radon*Ik; % Calcul de la projection à partir de l'
image_itération_précédente
end
pos3 = 1;
for incr2 = 1: L
for incr3 = 1: L
Ik2(incr2, incr3) = Ik1(pos3, 1); % Transformation vecteur en matrice
pos3 = pos3 + 1;
end
end
Coupe_SIRT(ligne, : , : ) = Ik2; % Stockage des coupes générées
end
fprintf('Progression : %2d/%d\n', ligne, H); % Affichage de l
'avancement du traitement
end