statistics - pymc の「ステップ メソッドのチューニング」とは

Question

pymc の MCMC.sample の引数にさまざまな値を試してみようとしています。

MCMC.sample のヘルプ ページを見たところ、次のことがわかりました。

tune_interval : int

ステップ メソッドは、この反復回数の間隔で調整されます。デフォルトは 1000 です。

これは「ステップメソッドのチューニング」とはどういう意味ですか? したがって、この数値を高く維持するか低く維持するかによって、より良い結果が得られるかどうかはわかりません。

Answer 1

チューニングは、Metropolis サンプラーを使用して提案分布の分散を最適化するための適応手順です。あなたは間違いなくチューニングしたいです。チューニング間隔をまったく変更していませんが、役立つシナリオがあると思います。