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JSON 形式のデータが非常に多く、それらからデータ ウェアハウスを構築したいと考えています。大量のデータがあり、半構造化されているため、MongoDB などのドキュメント NoSQL データベースを使用することを考えました。

データのモデリングに関しては、データ ボールト モデルを使用することを考えました。NoSQL データベース (MongoDB など) でデータ ボールト モデルを使用することは可能ですか? そのような場合の長所と短所は何ですか？

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私の知る限り、データ ボールト モデルはリレーショナル データベース用に設計されています。データ ボールトの概念を定義する重要な記事はまだオンラインです。

IMO、データ ボールトを実装するには結合機能が必要ですが、MongoDB はそれらをサポートしていないため、そのようなモデルを MongoDB で実装する方法がわかりません。

ほとんどの NoSQL エンジン (すべてではないにしても) は、リレーショナル データベース モデルまたはポストリレーショナル データベース モデルをサポートしていません。それらにリレーショナル手法を適用しようとしても、一般的には無意味です。

于 2014-07-29T10:10:35.317 に答える