次のタイプの理論的意思決定モデルがあります。
\rhat = \r - \rbar = 平均からの偏差
\rhat<0 の場合: 1/(1+e^((|\rhat|^\delta)/t))
\rhat>0 の場合: 1-1/(1+e^((|\rhat|^\gamma)/t))
したがって、モデルは \gamma と \delta によってキャプチャされたほぼ 0 の非対称性を持つ S 字型の曲線です。曲線の傾きは t によって決まります。
\rhat のデータがあり、上記の S カーブをデータの CDF に当てはめて、\delta、\gamma、および t の推定値を取得したいと考えています。私は通常、この問題を二項選択問題と考えていますが、私のデータはそのタイプではありません。それは、分布パラメータを見つけることに沿ったものです。Mathematica の HistogramList コマンドなどを使用して、この推定の経験的 cdf データを回復する必要がありますか?