r - 処理のために HDFS ファイルを R mapreduce に入力し、結果を HDFS ファイルに取得する方法

Question

以下のスタックオーバーフローのリンクに似た質問があります

R+Hadoop: HDFS から CSV ファイルを読み込んで mapreduce を実行する方法は?

HDFS の場所「/somnath/logreg_data/ds1.10.csv」からファイルを読み取り、その列数を 10 から 5 に減らしてから、別の場所「/somnath/logreg_data/reduced/ds1.10」に書き込もうとしています。以下の関数を使用して HDFS の .reduced.csv" を作成し transfer.csvfile.hdfs.to.hdfs.reducedます。

transfer.csvfile.hdfs.to.hdfs.reduced("hdfs://10.5.5.82:8020/somnath/logreg_data/ds1.10.csv", "hdfs://10.5.5.82:8020/somnath/logreg_data/reduced/ds1.10.reduced.csv", 5)

関数定義は

transfer.csvfile.hdfs.to.hdfs.reduced =
                function(hdfsFilePath, hdfsWritePath, reducedCols=1) {
                        #local.df = data.frame()
                        #hdfs.get(hdfsFilePath, local.df)
                        #to.dfs(local.df)
                        #r.file <- hdfs.file(hdfsFilePath,"r")
                        transfer.reduced.map =
                                        function(.,M) {
                                                label <- M[,dim(M)[2]]
                                                reduced.predictors <- M[,1:reducedCols]
                                                reduced.M <- cbind(reduced.predictors, label)
                                                keyval(
                                                     1,
                                                     as.numeric(reduced.M))
                                        }
                        reduced.values =
                             values(
                                     from.dfs(
                                        mapreduce(
                                          input = from.dfs(hdfsFilePath),
                                          input.format = "native",
                                          map = function(.,M) {
                                                label <- M[,dim(M)[2]]
                                                print(label)
                                                reduced.predictors <- M[,1:reducedCols]
                                                reduced.M <- cbind(reduced.predictors, label)
                                                keyval(
                                                     1,
                                                     as.numeric(reduced.M))}
                        )))
                        write.table(reduced.values, file="/root/somnath/reduced.values.csv")
                        w.file <- hdfs.file(hdfsWritePath,"w")
                        hdfs.write(reduced.values,w.file)
                        #to.dfs(reduced.values)
                }

しかし、私はエラーを受け取っています

Error in file(fname, paste(if (is.read) "r" else "w", if (format$mode ==  :
  cannot open the connection
Calls: transfer.csvfile.hdfs.to.hdfs.reduced ... make.keyval.reader -> do.call -> <Anonymous> -> file
In addition: Warning message:
In file(fname, paste(if (is.read) "r" else "w", if (format$mode ==  :
  cannot open file 'hdfs://10.5.5.82:8020/somnath/logreg_data/ds1.10.csv': No such file or directory
Execution halted

また

以下のコマンドを使用して hdfs からファイルをロードしようとすると、次のエラーが発生します。

> x <- hdfs.file(path="hdfs://10.5.5.82:8020/somnath/logreg_data/ds1.10.csv",mode="r")
Error in hdfs.file(path = "hdfs://10.5.5.82:8020/somnath/logreg_data/ds1.10.csv",  :
  attempt to apply non-function

どんな助けでも大歓迎です

ありがとう