データのクラスタリングに k-means アルゴリズムを使用しています。私は5千のサンプルを持っています。(私のサンプルはそれぞれ顧客に関するものです。顧客の価値を分析するために、4 つの行動特徴に基づいて顧客をクラスター化します。) 距離は、ユークリッド メトリックとピアソン相関を使用して計算されます。
私は知る必要がある
ユークリッド距離が距離またはピアソン相関を計算するための正しい方法かどうかわかりませんか? シルエットを使用してクラスタリングを検証しています。ピアソン相関シルエット値を使用している場合、ユークリッド メトリックを使用している場合よりも多くなります。これは、ピアソン相関が距離メトリックにより適していることを意味するかどうか?