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私は今、回帰しなければならないパネルデータセットを見ています。私は今学期に計量経済学のコースと一緒に博士号を取得しただけなので、多くの統計アプリケーションと回帰法にまだ慣れていません。Y = x1 x2 x3などの単純な回帰を実行したいのですが、すでにいくつかの文献を閲覧し、パネルデータの場合は固定効果回帰を実行するのが一般的であることがわかりました。また、私のY変数は正の値しかないので、Tobitモデルの方向で考えていましたか?

私は金融業界のアナリストのカバレッジに関していくつかの調査を行っています。私の独立変数は特定の会社のアナリストのカバレッジであるため、観察ごとに1人のアナリストと1人の会社があり、会社のさまざまな特性(時価総額やベータなど)があります。このデータはすべて月次です。カバレッジがマイナスになることはないので(0のみ)、Tobitモデルを考えていましたか?

良い回帰法となるアイデアはありますか?または、情報の良い情報源(e書籍、電子書籍、大学を通じて、私の仕事の分野に関するほとんどすべてにアクセスできます)がありますか(将来の研究のためにこれらのことを学ぶ必要があるため)?

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固定効果の回帰は間違っています。データは、少なくとも数か月にわたって相関しています。SAS/STAT では、proc glimmix を使用します。SAS/ETS には、tobit リンクを実行できる他の proc がある場合があります。多分proc qlim?大学院一年生の場合、これはかなり高度です。より年上の同僚の助けを借りることを提案します。

于 2010-03-26T12:57:53.217 に答える