neural-network - 有名な畳み込みニューラル ネットの例では、プーリングとサブサンプリング後に次元を計算できませんでした

Question

上の画像は、Yann LeCun による「Hierarchical Models Of Perception and Reasoning」というタイトルの pdf からのものです。

レイヤー 2 が 14X14 フィーチャー マップである方法を理解できませんか? 10X10 プーリングと 5X5 サブサンプリングを使用した 75X75 マトリックスは、どのようにして 14X14 マトリックスを生成できますか?

Answer 1

LeCunらによるこの他の論文を参照すると。より大きな入力 (143x143 グレースケール画像) で同一のネットワークが使用されます。

最初のステージには、サイズ 9x9 の 64 個のフィルターがあり、その後に 5x5 のストライドと 10x10 の平均ウィンドウを持つサブサンプリング レイヤーが続きます。[...]

これにより、正しい次元が得られます。

output size = (input size - window size) / step + 1
            = (75-10) / 5 + 1
            = 14