Hadoop でコンテンツ ベースのレコメンデーション プロジェクトのアイデアを実装することを考えています。
weka を hadoop で使用できるかどうか、または cbf ベースの実装に Mahout を使用することをお勧めするかどうかの提案が必要でした
お知らせ下さい
ありがとう
Hadoop でコンテンツ ベースのレコメンデーション プロジェクトのアイデアを実装することを考えています。
weka を hadoop で使用できるかどうか、または cbf ベースの実装に Mahout を使用することをお勧めするかどうかの提案が必要でした
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あなたのコンテンツは何ですか?アイテムを囲んでいる、または構成しているデータは何ですか?
これを rec に使用するにはいくつかの方法があり、必要に応じて協調フィルタリング データにブレンドできるものもあります。Mahout のrowsimilarity を見てみましょう。アイテムと他のすべてのアイテムの類似性を計算します。消化できる方法でコンテンツを入力すると、CBR が得られます。
たとえば、同様のブログ投稿を推奨するための入力は次のようになります: postID, tokens-from-the-text-of-the-post
次に、postID ごとに、類似した単語を使用する他の postID のリストを取得します。タグ、カテゴリ、またはその他のメタデータについても同じことができます。