SQL クエリを実行してデータフレームを返す関数があるとします。
import pandas.io.sql as psql
import sqlalchemy
query_string = "select a from table;"
def run_my_query(my_query):
# username, host, port and database are hard-coded here
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://{username}@{host}:{port}/{database}'.format(username=username, host=host, port=port, database=database))
df = psql.read_sql(my_query, engine)
return df
# Run the query (this is what I want to memoize)
df = run_my_query(my_query)
私はしたいと思います:
query_string
の値ごとに(つまり、クエリごとに) 1 つのキャッシュ エントリを使用して、上記のクエリをメモ化できます。- データベースが変更されたと思われる場合にキャッシュを更新できるように、必要に応じて (たとえば、フラグに基づいて)キャッシュを強制的にリセットできるようにします。