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イナゴを使用して、「通常の」交通行動パターンをシミュレートしようとしています。

これには、ユーザーの数 (リクエストの数だけでなく) が一定ではないことが必要です (たとえば、時間と曜日の要素として)。

最も簡単な解決策は、num_clients を動的に設定できるようにすることです。より複雑な解決策は、各ユーザーにセッションの長さ (一定または確率分布による) を設定するか、セッションの最後に「切断」する機会を設定することです。各リクエストと反対側では、ユーザーの「ストリーム」が動的に設定されたレートで生成されます。

http://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:685934/FULLTEXT01.pdfを見たのですが、そこに書かれている内容の多くはすでに最新版に入っているようで、変更点が多い気がしますパッケージに大きな変更を加えることなく達成できます。

このタスクを達成するための最良の方法は何ですか?

ありがとう

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その卒業論文が言及している Locust のランピング機能は実験的なものであり、最新バージョンには存在しません。

ローカストは、あなたが求めていることをするようには設計されていません。代わりに、ユーザーの動作をシミュレートし、システムが処理できる同時ユーザーの最大数を決定できるようにすることが目的です。

私が疑問に思っているのは、あなたが求めていることを本当に行う必要があるかどうかです。システムが特定の負荷 (たとえば 1000 人の同時ユーザーなど) を処理できると判断できれば、負荷が少ない時間帯に 300 人の同時ユーザーを処理できることもわかりませんか?

于 2014-09-07T10:55:39.020 に答える