wsgiアプリケーション(カスタム、Pylons、Django ...)でPsycoを試しましたか?
あなたのセットアップはどのように見えますか?
測定可能な結果が得られましたか?
質問すべきことは、測定可能な結果が得られたかではなく、サイトが著しく高速になったかどうかです。ほとんどの Web アプリケーションは CPU バウンドではないため、JIT によってアプリケーションが高速化されたとしても、最初からプロセッサを十分に活用していない可能性があります。
psyco で遊んでから長い時間が経ちましたが、測定可能な結果を得るには、数千の同時リクエストをシミュレートする必要があり、平均的な Web サイトでは非現実的な状況です。
psyco は 64 ビット Python と互換性がないことに注意してください。平均的な Web サイトは 4 GB 以上の RAM を必要としませんが、一般的に RAM は CPU サイクルよりも価値があると考えています。
Psyco は死んでいます。その後継は PyPy と呼ばれています。ただし、I/O バウンドのアプリケーションで速度が向上する可能性はほとんどありません。