シンプルなマルチレベル モデルで PyMC3 を試しています。偽のデータと実際のデータの両方を使用すると、ランダム効果分布のトレースが互いに移動し (下のプロットを参照)、同じトレースのオフセットのように見えます。これは予想される NUTS のアーティファクトですか、それとも私のモデルに問題があることを示していますか?
以下は、実際のデータのトレースプロットです。
これは、偽のデータを作成するために使用されたモデルと関数のIPtyhon ノートブックです。対応する要点は次のとおりです。
シンプルなマルチレベル モデルで PyMC3 を試しています。偽のデータと実際のデータの両方を使用すると、ランダム効果分布のトレースが互いに移動し (下のプロットを参照)、同じトレースのオフセットのように見えます。これは予想される NUTS のアーティファクトですか、それとも私のモデルに問題があることを示していますか?
以下は、実際のデータのトレースプロットです。
これは、偽のデータを作成するために使用されたモデルと関数のIPtyhon ノートブックです。対応する要点は次のとおりです。