私は、分類問題のために Libsvm でインスタンスの重みをよく使用します。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#weights_for_data_instances
libsvm でインスタンスの重み付けを使用するときに実装されるアルゴリズムの詳細を知っている人はいますか? 標準の SVM モデルの学習アルゴリズムでは、すべてのトレーニング インスタンスに等しい重みが割り当てられるため、トレーニング インスタンスのエラーにも同じ重みが割り当てられます。Libsvm が使用するアルゴリズムは異なると思います。オンラインで検索すると、同様のことを行う論文がいくつか見つかります。たとえば[1]ですが、これについて確信がある人に確認する必要があります。
ありがとう！
[1] Yang、Xulei、Qing Song、および Yue Wang。「データ分類用の重み付きサポート ベクター マシン」パターン認識と人工知能の国際ジャーナル 21.05 (2007): 961-976。