私はニューラル ネットワークが初めてで、300 x 1 ベクトルである 2 つの異なる時系列データ x と y をロードするだけで NN をトレーニングしようとしています。x は予測変数の値のセットで、y は従属 (出力) 変数です。ところで、このロジックは本当ですか？または、 y のさまざまな部分を提供する必要がありますか?
とにかく、私が電話をかけるとnet = train(feedforwardnet(20),x,y);、トレーニングはすぐに停止して、パフォーマンス目標が達成されたことを知らせてくれます。下の図を参照してください。
したがって、エラーしきい値などのいくつかのパラメーターを変更する必要があると思いますが、何が間違っているのかわからないため、何が間違っているのかについての説明を求めています。
助けてくれてありがとう！
PS
x と y は異なりますが、同様の傾向をたどっているため、相関関係があり、問題の手がかりになる可能性があります。また、値を正規化しようとしましたが、まだ何も変わりません。