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行ごとに降順で my.data[4:10] を並べ替えたい。ここにいくつかの手がかりがありますが、十分に解析できませんでした: R の各行の 2 番目から 5 番目の列を並べ替えます。

私も次のようなことを試しました：

sort(my.data, decreasing = TRUE, partial = c([4:10]))

これはうまくいきませんでしたが、前者は私が必要としているものにより合っていると思います。?cbind、?apply、および ?sort のヘルプを読みましたが、例は私にとってわかりにくいものです。

サンプル データセットは次のとおりです。

habitat<-c('Marsh','Prairie','Savanna','Swamp','Woodland')
NumSites<-c(3,3,4,1,4)
NumSamples<-c(6,5,8,2,8)
Sp1<-c(NA,2,NA,2,1)
Sp2<-c(NA,2,1,NA,1)
Sp3<-c(NA,NA,NA,NA,1)
Sp4<-c(3,NA,NA,NA,NA)
Sp5<-c(NA,NA,3,NA,NA)
Sp6<-c(1,NA,67,NA,2)
Sp7<-c(NA,2,3,NA,1)

my.data<-data.frame(habitat,NumSites,NumSamples,Sp1,Sp2,Sp3,Sp4,Sp5,Sp6,Sp7)

# I suspect a varient of this must work:
# cbind(df[,1], t(apply(df[,-1], 1, sort)))

望ましい結果は次のようになります。

habitat  NumSites NumSamples Sp1 Sp2 Sp3 Sp4 Sp5 Sp6 Sp7
Marsh    3        6          3   1   NA  NA  NA  NA  NA
Prairie  3        5          2   2   2   NA  NA  NA  NA
Savanna  4        8          67  3   3   1   NA  NA  NA
Swamp    1        2          2   NA  NA  NA  NA  NA  NA
Woodland 4        8          2   1   1   1   1   NA  NA

cbindのアプローチが近いような気がします...

また、実際のデータは列数や列名がバラバラなので、列名の代わりに範囲 [4:10] を使いたいと思います。

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これはうまくいくようです：

my.data[,4:10] <- t(apply(my.data[,4:10], 1,  function(x) sort(x, na.last = T, decreasing=T)))


#   habitat NumSites NumSamples Sp1 Sp2 Sp3 Sp4 Sp5 Sp6 Sp7
#1    Marsh        3          6   3   1  NA  NA  NA  NA  NA
#2  Prairie        3          5   2   2   2  NA  NA  NA  NA
#3  Savanna        4          8  67   3   3   1  NA  NA  NA
#4    Swamp        1          2   2  NA  NA  NA  NA  NA  NA
#5 Woodland        4          8   2   1   1   1   1  NA  NA
于 2014-09-01T14:09:47.957 に答える
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上で引用したこの回答のアプローチは近いです：

cbind(df[,1], t(apply(df[,-1], 1, sort)))

しかし、2 つの変更が必要でした。

  • すべてではなく、最初の 3 列を除くすべてを並べ替えたいとします。したがって[,1]、[,-1]を[, 1:3]および[, -(1:3)]にそれぞれ変更します。
  • デフォルトでは、sort降順が必要な場合は昇順でソートされ、最後にしたい場合は NA が完全に削除されます。decreasing=TRUE, na.last=TRUEに引数を追加することで、これを修正できますsort。

これにより、ソリューションが作成されます。

cbind(my.data[, 1:3], t(apply(my.data[, -(1:3)], 1, function(v) sort(v, decreasing=TRUE, na.last=TRUE))))

複数の行に分割すると、少し明確になる可能性があることに注意してください。

mysort = function(v) sort(v, decreasing=TRUE, na.last=TRUE)
sorted.cols = t(apply(my.data[, -(1:3)], 1, mysort))
cbind(my.data[, 1:3], sorted.cols)
于 2014-09-01T14:09:59.157 に答える
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これには匿名関数は必要ありません。 

> my.data[4:10] <-t(apply(my.data[4:10],1,sort,decreasing = TRUE,na.last = TRUE))
> my.data
#    habitat NumSites NumSamples Sp1 Sp2 Sp3 Sp4 Sp5 Sp6 Sp7
# 1    Marsh        3          6   3   1  NA  NA  NA  NA  NA
# 2  Prairie        3          5   2   2   2  NA  NA  NA  NA
# 3  Savanna        4          8  67   3   3   1  NA  NA  NA
# 4    Swamp        1          2   2  NA  NA  NA  NA  NA  NA
# 5 Woodland        4          8   2   1   1   1   1  NA  NA
于 2014-09-01T14:18:41.787 に答える