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Pandas に次のデータフレームがあるとします。

"Age","Gender","Impressions","Clicks","Signed_In"
36,0,3,0,1
73,1,3,0,1
30,0,3,0,1
49,1,3,0,1
47,1,11,0,1

年齢に基づいて各行のビン ラベルを保持する個別のカテゴリ変数 (列) を作成する必要があります。たとえば、行に対して -

36,0,3,0,1

別の列に「35 と 45 の間」を表示する必要があります。

最終的なレコードは次のように表示されます - 

36,0,3,0,1,'Between 35 and 45'
4

1 に答える 1

3

人々があなたの質問に答えるのを助けるために、データのサンプル セットを作成する必要があります。

import pandas as pd
import numpy as np
d  = {'Age' : [36, 73, 30, 49, 47],
  'Gender' : [0, 1, 0, 1, 1],
  'Impressions' : [3, 3, 3, 3, 11],
  'Clicks' : [0, 0, 0, 0, 0],
  'Signed_In' : [1, 1, 1, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(d)

手動で問題を作成する代わりに、人々が簡単にコピーして貼り付けることができるようにします。

numpy の round 関数は、負の小数点以下を丸めます:

df['Age_rounded'] = np.round(df['Age'], -1)

    Age Clicks  Gender  Impressions Signed_In   Age_rounded
0   36  0       0       3           1           40
1   73  0       1       3           1           70
2   30  0       0       3           1           30
3   49  0       1       3           1           50
4   47  0       1       11          1           50

次に、それらの値に辞書をマップできます。

 categories_dict = {30 : 'Between 25 and 35',
                    40 : 'Between 35 and 45',
                    50 : 'Between 45 and 55',
                    70 : 'Between 65 and 75'}

 df['category'] = df['Age_rounded'].map(categories_dict)

    Age Clicks  Gender  Impressions Signed_In   Age_rounded category
0   36  0       0       3           1           40          Between 35 and 45
1   73  0       1       3           1           70          Between 65 and 75
2   30  0       0       3           1           30          Between 25 and 35
3   49  0       1       3           1           50          Between 45 and 55
4   47  0       1       11          1           50          Between 45 and 55
于 2014-09-04T20:21:02.510 に答える