1

私自身の入力がユーザーにこれらのアイテムのランダムなセットを与え、そのセット内にある評価またはタグを教えてくれるときに、アイテムの評価またはタグを決定するアルゴリズムを探しています。たとえば、画像のセットに「良い」写真が含まれているかどうか、およびいくつかのランダムなセットから、どの写真が良いかを判断したいと言うかもしれません。これで、ユーザーに提供するアイテムのセットを、これらのアイテムの知識を磨くのに役立つものに調整することもできます。したがって、特定のアイテムが「良い」と「悪い」の両方にマークされたセットにあった場合、システムはそれを既知の良いアイテムのセットに配置しようとし、おそらく、ユーザーがそのセットに悪いアイテムがあると言っているかどうかを判断します。ステータスが不明なものが「悪い」アイテムであることはわかっています。これは理にかなっていますか?

4

1 に答える 1

1

人工ニューラル ネットワークを使用します。ウィキペディアを参照してください。このFAQにはたくさんのリンクがあります。

于 2008-11-02T22:56:10.587 に答える