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次のような行列 data.mat があります。

A B C D E  
45 43 45 65 23   
12 45 56 NA NA   
13 4  34 12 NA  

これをリストのリストに変換しようとしています。各行は、より大きなリスト内の 1 つのリストです。私は次のことを行います:

list <- tapply(data.mat,rep(1:nrow(data.mat),ncol(data.mat)),function(i)i)

これにより、次のようなNAが含まれたリストのリストが表示されます。

$`1`  
 [1]  45 43 45 65 23  
$`2`  
 [1]  12 45 56 NA NA  
$`3`  
 [1]  13 4 34 12 NA  

しかし、私が欲しいのは:

$`1`  
 [1]  45 43 45 65 23  
$`2`  
 [1]  12 45 56   
$`3`  
 [1]  13 4 34 12   

タップリーコール中または事後にNAを削除する良い方法はありますか?

4

3 に答える 3

24

lapplyもちろん、次のように使用できます。

> lapply(list, function(x) x[!is.na(x)])
$`1`
[1] 45 43 45 65 23

$`2`
[1] 12 45 56

$`3`
[1] 13  4 34 12
于 2014-09-11T00:39:30.960 に答える
8

サンプルデータ:

data.mat <- data.matrix(read.table(text = "A B C D E  
45 43 45 65 23   
12 45 56 NA NA   
13 4  34 12 NA ", header = TRUE))

行ごとに分割するには:

row.list <- split(data.mat, row(data.mat))

NA を削除するには:

Map(Filter, list(Negate(is.na)), row.list)

また

lapply(row.list, Filter, f = Negate(is.na))

ワンショットですべて:

Map(Filter, list(Negate(is.na)), split(data.mat, row(data.mat)))
于 2014-09-11T01:11:59.197 に答える
4

あなたはこれを行うことができます:

apply(data.mat, 1, function(x) x[!is.na(x)])

出力:

[[1]]
 A  B  C  D  E 
45 43 45 65 23 

[[2]]
 A  B  C 
12 45 56 

[[3]]
 A  B  C  D 
13  4 34 12

名前が不要な場合:

apply(data.mat, 1, function(x) unname(x[!is.na(x)]))

すべての行に同じ数の NA がある可能性がある場合は、使用する方が安全です。

split(apply(data.mat, 1, function(x) unname(x[!is.na(x)])), 1:nrow(data.mat))
于 2014-09-11T00:38:46.963 に答える