キャラクターの速度を 2 次元で制御するためにニューラル ネットワークをトレーニングしようとしています。x と y は -1 ～ 1 m/秒です。現在、範囲を 0.1 m/秒間隔に分割しているため、精度を 0.01 に上げると 400 個の出力ニューロン (20 x 値 * 20 y 値) になり、最終的に 40k 出力ニューロンになります。出力ニューロンの数を減らす方法はありますか?
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キャラクターの速度を 2 次元で制御するためにニューラル ネットワークをトレーニングしようとしています。x と y は -1 ～ 1 m/秒です。現在、範囲を 0.1 m/秒間隔に分割しているため、精度を 0.01 に上げると 400 個の出力ニューロン (20 x 値 * 20 y 値) になり、最終的に 40k 出力ニューロンになります。出力ニューロンの数を減らす方法はありますか?