これまでのところ、CBIR システムでグレースケール イメージの精度と再現率のグラフをプロットすることができました。ただし、RGB画像に対して同じプロセスを実行する方法を知りたいです。
私のコード:
Inp1=rgb2gray(imread('D:\visionImages\c1\1.ppm'));
figure, imshow(Inp1), title('Input image 1');
num_bins = 32;
A = imhist(Inp1, num_bins);
srcFiles = dir('D:\visionImages\c1\*.ppm');
B = zeros(num_bins, 30);
ptr=1;
for i = 1 : length(srcFiles)
filename = strcat('D:\visionImages\c1\',srcFiles(i).name);
I = imread(filename);
I=rgb2gray(I);
B(:,ptr) = imhist(I, num_bins);
ptr=ptr+1;
end
% histogram intersection
a = size(A,2); b = size(B,2);
K = zeros(a, b);
for i = 1:a
Va = repmat(A(:,i),1,b);
K(i,:) = 0.5*sum(Va + B - abs(Va - B));
end
num_images = 30;
sims=K
relevant_IDs = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
num_relevant_images = numel(relevant_IDs);
[sorted_sims, locs] = sort(sims, 'descend');
locations_final = arrayfun(@(x) find(locs == x, 1), relevant_IDs)
locations_sorted = sort(locations_final)
precision = (1:num_relevant_images) ./ locations_sorted;
recall = (1:num_relevant_images) / num_relevant_images;
plot(recall, precision, 'b.-');
xlabel('Recall');
ylabel('Precision');
title('Precision-Recall Graph');
axis([0 1 0 1.05]);
grid;