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1972 年 9 月の彼の研究論文「有向グラフの基本回路の列挙」で発表されたタージャンのアルゴリズムを使用して、有向グラフのサイクルを決定しようとしています。

Python を使用してアルゴリズムをコーディングし、隣接リストを使用してノード間の関係を追跡しています。

グラフの視覚化

したがって、以下の「G」では、ノード 0 はノード 1 を指し、ノード 1 はノード 4、6、7 を指します... などです。

G = [[1], [4, 6, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7], [2, 3], [2, 3], [5, 8], [5, 8], [], []]
N = len(G)

points = []
marked_stack = []
marked = [False for x in xrange(0,N)]

g = None
def tarjan(s, v, f):
    global g
    points.append(v)
    marked_stack.append(v)
    marked[v] = True

    for w in G[v]:
        if w < s:            
            G[v].pop(G[v].index(w))
        elif w == s:
            print points
            f = True
        elif marked[w] == False:
            if f == g and f == False:
                f = False
            else:
                f = True
            tarjan(s, w, g)

    g = f
    
    if f == True:
        u = marked_stack.pop()
        while (u != v):
            marked[u] = False
            u = marked_stack.pop()
        #v is now deleted from mark stacked, and has been called u
        #unmark v
        marked[u] = False
    points.pop(points.index(v))

for i in xrange(0,N):
    marked[i] = False

for i in xrange(0,N):
    points = []
    tarjan(i,i, False)
    while (len(marked_stack) > 0):
        u = marked_stack.pop()
        marked[u] = False

Tarjan のアルゴリズムは、次のサイクルを検出します。

[2、4]

[2, 4, 3, 6, 5]

[2, 4, 3, 7, 5]

[2、6、5]

[2, 6, 5, 3, 4]

[2、7、5]

[2、7、5、3、4]

[3、7、5]

Tiernanのアルゴリズムも実行しましたが、（正しく）2つの余分なサイクルが見つかりました：

[3,4]

[3,6,5]

Tarjan がこれらの 2 サイクルをスキップする理由を見つけるための助けをいただければ幸いです。おそらく私のコードの問題ですか？

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これらの行で：

for w in G[v]:
    if w < s:            
        G[v].pop(G[v].index(w))

リストを繰り返し処理し、そこから要素をポップしています。これにより、反復が期待どおりに機能しなくなります。

コードを変更してリストのコピーを作成すると、余分なサイクルが生成されます。

for w in G[v][:]:
于 2014-09-17T19:11:48.773 に答える