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tidyr のドキュメントは、gather と spread が推移的であることを示唆していますが、「アイリス」データを使用した次の例はそうではないことを示していますが、その理由は明らかではありません。明確化をいただければ幸いです

iris.df = as.data.frame(iris)
long.iris.df = iris.df %>% gather(key = feature.measure, value = size, -Species)
w.iris.df = long.iris.df %>% spread(key = feature.measure, value = size, -Species)

データ フレーム「w.iris.df」は「iris.df」と同じであると予想していましたが、代わりに次のエラーを受け取りました。

「エラー: 行の識別子が重複しています (1、2、3、4、5、6、7、8、9...」

私の一般的な質問は、この種のデータセットで「収集」の適用を逆にする方法です。

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ハドリーの介入は驚くほど完璧でした...しかし、その後少し構文をいじってしまいました...その価値があるので、完全に機能するコードを投稿します(私の構文は上記とは少し異なります):

library(tidyr)
library(dplyr)

wide <- 
  iris %>%
  mutate(row = row_number()) %>%
  gather(vars, val, -Species, -row) %>%
  spread(vars, val)

head(wide)
#   Species row Petal.Length Petal.Width Sepal.Length Sepal.Width
# 1  setosa   1          1.4         0.2          5.1         3.5
# 2  setosa   2          1.4         0.2          4.9         3.0
# 3  setosa   3          1.3         0.2          4.7         3.2
# 4  setosa   4          1.5         0.2          4.6         3.1
# 5  setosa   5          1.4         0.2          5.0         3.6
# 6  setosa   6          1.7         0.4          5.4         3.9

head(iris)
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

それらは同じです....気が向いたら再注文する必要があります...

wide <- wide[,c(3, 4, 5, 6, 1)]  ## Reorder and then remove "row" column

そして完了。

于 2014-11-19T11:56:12.533 に答える