algorithm - 線形チェーン CRF をトレーニングする方法は?

Question

シンプルな直鎖CRFを作りたいです。私のプロジェクトからいくつかの機能を作成するように依頼するジャーナルを探しています。次のような機能:

1. f1(s, i, li, li-1), = 1 if li = ADVERB で、i 番目の単語が「-ly」で終わる場合。それ以外の場合は 0。
2. f2(s, i, li, li-1), = 1 if i=1, li= VERB, そして文が疑問符で終わる場合; それ以外の場合は 0
3. 等

s=センテンス; i=単語の位置; li=現在の単語のラベル; li-1=前の単語のラベル。

私のプロジェクトは、インドネシア語の文章へ​​の POS タグ付けです。その機能から重量を計算する方法は？

Answer 1

CRF++ を使用している場合は、トレーニング中に -t file を使用して、各機能に割り当てられた機能の重みを取得できます。これにより、バイナリと .txt モデル ファイルが作成されます。.txt には、機能と対応する重みがあります。

このビデオを確認できます。ウェイトを含むこのテキスト ファイルがどのように生成されるかを示しました。