matlab - この条件付き確率の問題をMATLABで解決するにはどうすればよいですか？

Question

P（c _j | x _i）がすでにわかっている場合、i = 1,2、... n; j = 1,2、... k;

計算/推定方法： P（c _j | x _l、x _m、x _n）、ここでj = 1,2、... k; l、m、nはhttp://latex.mathoverflow.net/jsMath/fonts/cmsy10/alpha/120/char32.png {1,2、... n}に属していますか？

Answer 1

EDIT2（OPのコメントに従う）

ベイズ ルールからP(C|x1,x2,x3) ~ P(C)*P(x1,x2,x3|C)、分類のために、すべての式を計算しC=j、最も可能性の高いクラス ( MAP ) を予測することがわかっています。

ここで を計算するP(x1,x2,x3|C)には、iid観測の場合、次のように記述できます。これはP(x1,x2,x3|C) = P(x1|C)*P(x2|C)*P(x3|C)、パラメトリック モデルが与えられると、それぞれを簡単に計算できます。

Answer 2

多分このサイトが役に立ちますか？Matlab でベイズ ルールを実装しようとしていると思います。

Answer 3

あなたがやりたいことは、さらなる情報や仮定の単純化なしでは不可能です。

条件付き確率 P(A|B,C) は、P(A|B) と P(A|C) によって (完全に/まったく) 決定されません。