python - 複数の時系列プロットで凡例を取得するには、IPython と ggplot を使用して何をする必要がありますか?

Question

Pythonでggplotライブラリを使用する方法を学ぼうとしています。いくつかの例に慣れるにつれて、いくつかの系列の時系列プロットを取得するに pandas.melt()は、データを長い形式にする必要があるように思われることに気付きました。

ggplot でパンダシリーズをプロットする方法はありますか? モデルとして、ggplot に設定された肉のデータをいじっています。データの表示は問題ないようですが、凡例はありません。リンクの下部にある凡例を修正するための処方箋は、私の例では失敗しています。

どこかで、凡例の表示がインラインでのみ失敗することを示唆する投稿を見ました (IPython ノートブックで)。私にとっては、qt（Mac上）を使用して凡例を表示することもできませんでした。

from ggplot import *
import pandas as pd
%matplotlib inline

元の形式の「肉」データ フレーム。

print meat.head (2)

        date  beef  veal  pork  lamb_and_mutton  broilers  other_chicken  \
0 1944-01-01   751    85  1280               89       NaN            NaN   
1 1944-02-01   713    77  1169               72       NaN            NaN   

   turkey  
0     NaN  
1     NaN  

長い形式の「肉」データ フレーム。

meat_lng = pd.melt(meat, id_vars=['date'])
print meat_lng.head (2)

        date variable  value
0 1944-01-01     beef    751
1 1944-02-01     beef    713

plot = ggplot(aes(x='date', y='value', color='variable'), data=meat_lng) \
     + geom_line() \
     + ggtitle("Meat Production by Decade--Missing Legend")
print plot

.. 画像:: output_6_0.png

<ggplot: (280905345)>

PNG形式のグラフがあります。ここに挿入するにはどうすればよいですか？

一番下の数行で伝説が得られることを願っていました.

plot = ggplot(aes(x='date', y='value', color='variable'), data=meat_lng) \
     + geom_line(size=2.0) \
     + ggtitle("Meat Production by Decade")

# Code that I hoped would fix the missing legend problem.
fig = plot.draw()
ax = fig.axes[0]
offbox = ax.artists[0]
offbox.set_bbox_to_anchor((1, 0.5), ax.transAxes)
fig.show()

::

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-11-9cd7998d1503> in <module>()
      4 fig = plot.draw()
      5 ax = fig.axes[0]
----> 6 offbox = ax.artists[0]
      7 offbox.set_bbox_to_anchor((1, 0.5), ax.transAxes)
      8 fig.show()


IndexError: list index out of range